AI 트렌드: 2025년 주목해야 할 5가지 AI 기술

텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 형태의 데이터를 동시에 처리하는 AI 기술

• •OpenAI의 GPT-6는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 동시에 분석하고 생성
• •의료 분야에서 환자의 의료 기록, 의료 영상, 음성 데이터를 종합적으로 분석
• •자율 주행, 고객 서비스 등 다양한 분야에서 혁신 창출

에너지 소비를 최소화하면서 고성능을 유지하는 친환경 AI 기술

• •신경망 가지치기, 지식 증류, 양자화 등의 기술 발전
• •구글의 'EcoTransformer'는 기존 대형 언어 모델 대비 에너지 소비 90% 감소
• •모바일 기기와 엣지 컴퓨팅 환경에서도 고성능 AI 구현 가능

인간의 개입 없이도 스스로 학습하고 개선할 수 있는 AI 시스템

• •자체 성능을 모니터링하고, 새로운 데이터에 적응하며, 자신의 알고리즘을 최적화
• •DeepMind의 'AutoML-X'는 AI 모델 아키텍처를 자동으로 설계하고 최적화
• •AI 개발의 민주화를 가속화하여, AI 전문가가 아닌 사람들도 고성능 AI 시스템 구축 가능

개인정보를 보호하면서도 AI 모델을 학습시킬 수 있는 기술

• •중앙 서버에 원본 데이터를 공유하지 않고도 여러 기기나 조직에서 AI 모델 학습 가능
• •의료 분야에서 여러 병원이 환자 데이터를 직접 공유하지 않고도 공동으로 진단 AI 모델 개발
• •차등 프라이버시, 동형 암호화 등의 기술이 실용화 단계에 진입

인간의 창의성과 AI의 데이터 처리 능력을 결합한 협업 시스템

• •인간의 창의성, 직관, 윤리적 판단과 AI의 데이터 처리 능력, 패턴 인식, 확장성을 결합
• •마이크로소프트의 'Copilot Pro'는 코딩, 디자인, 문서 작성 등 다양한 분야에서 인간 전문가와 협업
• •의료, 법률, 금융, 교육 등 전문 분야에서 인간 전문가와 AI의 협업 모델이 빠르게 확산